占地十甲的新竹高中，逆風座落在著名的十八尖山前方，從正門踏入、越過音樂館及至善樓，迎面而來的，是由米白色磚牆堆砌而成的高三大樓，其兩側被紅白磚瓦相間、略具歷史感的明德樓和新民樓包圍，形成學生教室所在的教學區；校園內，樓與樓之間林蔭環繞，風一落下、枝葉摩擦便會帶來偌大聲響。
校園舊景於 10 幾年間物換星移，當年身著學生制服、埋首考卷與聯考壓力的兩名小伙子：周仁海（David Chou）與王奐之，從未料到畢業多年的某日午後，他倆會在同學會聚餐上再次相聚，久未見面的兩人一聊發現，彼此的產業背景不謀而合，恰好可以補足傳統醫療現場年久未解的難題，因而意外開啟往後的創業旅途。
藏不住的創業魂：一次創業草草終結，二次創業始於一場同學會
回到 10 多年前，周仁海從竹中畢業後，如願進入台大電機系就讀，畢業後服完兵役，便開始在學長創立的新創公司擔任軟體工程師。爾後經歷幾次職涯轉換，直到2007年，便前往美國攻讀電腦科學（Computer science）碩士，在2009年成功在當地實習；然而，周仁海並未停下腳步，基於對創業的不滅憧憬與熱誠，完成學業後不久，他毅然決然地返回故鄉、加入Yahoo!台灣電商團隊。
愛因斯坦人工智慧Deep01共同創辦人周仁海
適逢Web 2.0萌芽初期，大企業工作關不住周仁海對於創業的渴望，即便陸續收到來自Facebook、Google的工作邀約，他都加以回絕。
2006年起，網路技術架構及軟體應用愈趨成熟，WIKI、Blog、SNS等社群網站相繼出現，講求人際互動的Web 2.0概念逐一普及。搭上這股網路創業熱潮，周仁海獲得某上市公司老闆投資，獨立開發了一款社群App，憶起那段往事：「當年我們在沒有任何宣傳資源的情況下，竟然能進到應用程式市集的排行榜，成績其實還不差。」然而，首次創業誤打誤撞，以至於最終仍草草收場。
於此同時，畢業於台大醫科的王奐之，已擔任台大醫院神經外科主治醫生，在他十多年的職涯經驗中，曾多次遭逢急診科無法即時、有效地判斷腦中風患者病況，而導致的終生憾事，使他萌生引進跨領域技術解決醫療現場問題的念頭。
當腦傷患者被推進急診大門，醫護人員必須透過電腦斷層掃描（Computer Tomography, CT）拍攝數十張到近百張醫學影像，再經由專科醫師的判讀方能確診。
在十萬火急的急診現場，多半缺乏腦部專科及放射科醫師值班，患者到院治療便僅能仰賴其他一線醫護人員判斷。「中風、腦部損傷的致殘率及致死率都非常的高，基本上是與時間的競賽，但急診科醫師很難在第一時間做出精準的決斷。」周仁海轉述兩年前與王奐之醫師於同學會上的談話內容。
事實上，急診中的腦傷患者，接續是否轉診、或馬上進行手術的決策，在於值班醫師的一念之間，尤其夜間急診傷患與突發狀況特別多的情況下，混戰中的決策往往就敗在CT影像上的微小誤差。
「人腦無法達到的精準影像辨識，可以透過電腦視覺技術達成。」因為這一個想法，周仁海與王奐之結合電腦科學專業和醫療專科知識，企圖用AI視覺辨識技術改善現有問題；2016年10月，這兩個竹中畢業 10 數年的同窗，重拾學生時代的默契，共同創辦AI醫療影像公司——愛因斯坦人工智能（Deep01），立志透過深度學習技術，開發符合醫療現場需求的腦傷偵測系統。為此，他們搬回熟悉的新竹，以清華大學育成中心作為二次創業的起點。
第三位共同創辦人誕生
2017年，周仁海帶著已完成的產品原型（Prototype）前往北京參加BTSC京台青年創新創業大賽，在出發之前結識了於北京清華大學攻讀博士學位的烏仕明（Leo Wu），兩人於台北車站初相見時彼此都還不知道，烏仕明因過去在中國擔任創業相關的顧問工作，將被指派擔任京台大賽評審。
「京台這個緣份讓我們結識彼此，也因為當時Leo已在北京待了3、4年，比起我們更熟悉當地，再加上他過去的背景是動物科學相關、在清華期間攻讀科技政策及管理，非常適合補足公司在管理及行銷面上的不足，因此邀請他加入我們。」周仁海侃侃而談與烏仕明認識的過程。2017年至2018年初，Deep01團隊幾經波折後，獲得天瀚科技董事長陳振田及清華大學天使基金注資，烏仕明也因此正式加入團隊。
愛因斯坦人工智慧Deep01共同創辦人烏仕明/蔡仁譯攝影
是什麼讓烏仕明決定放下在北京經營多年的顧問事業、一口氣回到台灣參與創業？
他進一步分享，在北京清華大學的那幾年，深受鼓勵創業的校風影響，逐漸對創業產生憧憬和想像，加上後來創立顧問公司，平均一年接觸上百組的中國新創，對於台灣創業生態的反思便油然而生：「究竟台灣新創在哪些領域有輸出國際的優勢？」而這份好奇在遇見周仁海以及Deep01的那天終於迎刃而解，他發現，台灣在醫療領域以及電腦科學的人才與技術實力，便是極有機會輸出國際的強大優勢。
公司營運初期，Deep01將研發目標放在判讀人腦「中線偏移」病徵的AI系統，而所謂「中線偏移」指的是腦部因壓力不平均所造成的偏移情況。進一步來說，人腦由兩個半球組成，凡只要壓力不一，便會產生左偏或右偏的現象，如中風、腦部損傷、腦出血都會影響腦部壓力值。
一直以來，中線偏移都是神經外科醫師判斷是否動刀的重要依據，周仁海提到：「腦部CT是神經外科的專業，過去只要有任何出血或偏移情況，都必須尋求專科醫生共同會診，但只要急診室無法即時判斷，病患很有可能因為來回溝通所造成的時間差而喪命，每一次的等待與溝通都將多一份風險。」因此，Deep01希望打造CT判讀系統縮短急診科醫師的判讀時間，把握對症處置的黃金時刻。
愛因斯坦人工智慧Deep01團隊討論/蔡仁譯攝影
然而，「中線偏移」產品線進行到一半，因為多位醫師的建議，三名創辦人決定轉向開發腦出血判讀工具，也就是後來獲得美國FDA（美國食品和藥物管理局）及台灣TFDA（台灣衛生福利部食品藥物管理署）認證的「腦出血AI影像判讀系統」。
由「中線偏移」轉做「腦出血」判讀，一年內便取得美FDA認可
腦出血判讀之所以困難，在於CT影像上的腦出血症狀會呈現亮白區塊，然而腦部亦有其他組織偏白，在判讀上容易混淆，譬如：如何將腦部正常鈣化後的白色影像與腦出血症狀區分？
Deep01花費一年多的時間，透過自身人脈關係、參與醫師年會及研討會拉近與醫師、醫院的距離，搜集5到6萬張經過標註的腦部CT影像，用以訓練AI模型。同時，為了提升判讀的準確率，在技術上除了以18層深度學習模型來運算，還找來許多資料科學專家輔助，將判讀準確率提升到95％左右。
不只有準確率，速度亦是Deep01能在短短一年內申請美國FDA認證核准的重要基礎，該系統依靠4G網路上傳資料至雲端後，30秒以內便能完成個案判讀，相較於全世界提供相同或類似服務的AI公司，速度快了將近10倍。
使用上，醫院只要於急診室電腦安裝軟體，並上傳需判讀的CT影像，軟體便會以去識別化的前提分析檔案、回傳結果，系統除了能辨識腦部出血與否，亦能以紅線清楚地標註出血位置，輔助急診室醫生判斷。
「其實一般來說，急診室醫生也會看CT影像，只是並沒有像神經外科、放射科醫師那麼專業，我們的AI就是汲取他們的智慧，協助急診室醫療更精準，節省不必要的時間浪費。」周仁海補充說道，Deep01創業至今已與台灣1／3的醫學中心建立合作，目前已將系統導入台大醫院、長庚醫院、三總、萬芳醫院、義大醫院以及高雄榮總等多所醫院進行臨床實測。
對於一間智慧醫療的新創公司來講，創立3年內便獲得美國FDA肯定幾乎是不可能的任務，更別說在1年之內就獲許認證，作為全亞太地區第一個以深度學習技術，拿到美國官方認可的智慧醫療影像產品；對此，周仁海不諱言地表示，一切的重點在於與評審委員互動時如何說服對方，「過程中他會挑戰你很多東西，比方說，他們會問為什麼我們的系統辨識速度可以快競爭對手那麼多，這迫使我必須在了解自家產品的同時，也必須搞懂競爭對手的做法。」他提到，目前《台灣當代醫藥法規月刊》統計獲得美國FDA認證的21家廠商中，僅有Deep01為亞洲新創公司，其餘皆是歐美新創。
從美、中、日、韓到東南亞，Deep01合作夥伴遍及全球
「美國FDA的肯定讓我們在醫界的聲望增加很多，甚至包含日本、中國、東南亞各地很多人前來洽詢，台灣本地當然更多。」周仁海坦言，FDA雖為法規認證，但事實上也代表對公司技術實力的肯定。
目前，此套產品於國內市場鎖定兩種不同的應用場景，其一為中小型醫院的急診室，用以協助急診科醫師輔助判讀，加速後續醫療決策；而大醫院方面，系統將作為傷檢分類工具，同樣提供相關醫護人員輔助判斷，針對有恙患者加速診療，降低誤診或時間浪費的風險。
共同創辦人周仁海認為，從高中時代累積至今的人脈資源、不與人交惡的個性是Deep01能快速打入台灣教學醫院、獲得數據及臨床驗證的前提，而相對豐富的工作經驗，也協助他在跨領域溝通上無須耗費更高的時間成本。於北京創辦顧問公司的烏仕明也指出：「要用簡單的方式去闡述複雜技術，並說服它如何應用於產業是相當困難的，我的工作是轉換語言、進行溝通。」
公司在半年內，獲得許多海外機構主動詢問代理權。東北亞方面，即將與日本前5大商社簽定MOU，加速進入日本市場。東南亞方面，已與新加坡代理商簽下MOU，準備前進新加坡，馬來西亞，泰國3國；中國方面，也與兩家醫療儀器設備商簽下MOU，並與其中一家進一步洽談其他方面的合作。
而就在去年，美國最大放射科醫學會RSNA、以及120家AI影像公司，也紛紛表示對Deep01的產品感興趣，同時也與全美最大的華人醫療集團AHMC建立合作，未來更有望與國際醫材大廠訂定協議，全球布局已然成形。
周仁海說道：「台灣是醫療、IT強國，我們的大方向希望透過兩者做出具有影響力的事情。」就有如「Deep01」的命名初衷，希望深度挖掘二進位（0與1）世界裡極有價值的一塊，透過深度學習應用在醫療領域，Deep01希望以腦部影像的重大疾病為出發，專攻急診，站穩垂直領域之後，再向前邁出下一步。