陳良基 Liang-Gee Chen

主要研究領域:

研究領域摘要:

研究方向初期包括計算機輔助設計的演算法研究，後來以 VLSI 架構設計為基礎，以數位信號處理演算法及視訊處理為骨幹，開發多媒體通訊及智慧型信號處理 (Intelligent Signal Processing)之各類型軟硬體應用系統。

可概分為 DSP System and Algorithm 以及 DSP Architecture and IC Design 兩個部份。DSP System and Algorithm部分主要是對系統分析及演算法的研究，以PC或工作站為發展平台。DSP Architecture and IC Design主要是針對演算法提出有效率的硬體架構設計，最後以ASIC或DSP晶片實做。可分為幾個主要的專案：(1)MPEG-2視訊壓縮。MPEG-2解碼器已經完成，目前針對MPEG-2測試pattern提出一個有效的解決方案，解決模擬時間過長的問題。(2)MPEG-4視訊壓縮。MPEG-4是一個新的視訊壓縮標準，加入了物件(Object)的觀念，有別於之前以Frame為主的壓縮觀念。因此，專案之一便是設計一個MPEG-4 Shape Codec Engine。又因為MPEG-4將應用於無線傳輸，對於抗雜訊的考量加入不少技巧，這將反映在MPEG-4 Bitstream Parser的製作上。經由整個系統中核心模組的個別研發，完成一個MPEG-4 Codec當然就是遠程的目標。(3)JPEG系列的靜態影像壓縮標準。 (4)智慧型影像處理。賦予機器能看、能辨認的智慧一直是人們的夢想，因此移動物體切割與追蹤、人臉辨識等應用一直是很熱門的研究主題，而MPEG-4 Object Coding的要求更是直接對Video Segmentation的一種迫切需要，主要研究方向就是發展自動video segmentation演算法，把video sequences中有興趣的部分切割出來，以利後續的壓縮或辨識等處理。(5)數位信號處理器(Digital Signal Processor, DSP)與多媒體處理器(Media Processor)的研發。隨著Single Instruction Multiple Data (SIMD)、Very Long Instruction Word (VLIW)等架構的提出，DSP的效能不斷突破，許多原先必須藉由ASIC才能達成的運算，已可以由DSP單獨完成，加上DSP擁有極大的彈性(flexibility)，對於演算法的更改，可以經由修改程式來快速反應，因此，發展性極大。DSP在業界已經有相當的發展，因此，實驗室主要針對核心部分，對某些特定、常用的演算法加速的硬體架構做研究，主要專注於多媒體處理器。(6)Re-configurable Computing。在ASIC與處理器(General Purpose Processor)這兩個極端之間，存在了一個折衷的方案，這就是結合了FPGA可程式化與ASIC高效能優點的Re-configurable computing概念，有別於純粹FPGA，Re-configurable computing 將嵌入處理器，因應未來系統晶片的趨勢，成為可程式化的系統晶片。